신호해석의 기초 등록
신호해석의 기초 등록
신호해석의 기초
신호해석의기초
* 변조를 하는 이유
1. 안테나의 길이를 줄임
2. 회절각(Beam spreading) ∝ : D : 송신안테나의 직경
비임폭 ∝ and ∝
∴ 주파수가 상승하면 비임폭이 감소하고 비임강도가 상승
주파수가 내려가면 비임폭이 상승하고 비임강도가 감소
3. Overlap and Interference 방지
4. 저주파의 잡음(noise) 감소
5. 다중 통신 가능 등
1-2. 신호의 분류
a. 전력신호(Power signal) : Fourier Series
에너지신호(Energy signal) : Fourier transform
b. 주기신호(Periodic signal) : sin, cos, tan, 전력신호
비주기신호(Nonperiodic signal) : 에너지 신호
c. 결정신호(Deterministic signal) : 예측이 가능한 신호
랜덤신호(Random signal) : 예측이 불가능한 신호 (확률, 추정으로 해석)
* 에너지 신호와 전력신호
a. 순시전력
만일 이고 라고 하면,
b. 에너지 신호 --> 비주기신호
만일에서 유한값일 때, 에너지 신호
- 함수 신호가 일 때, 수렴하면 는 에너지 신호c. 전력신호 --> 주기신호
만일에서 유한값일 때, 전력신호
1.3 Fourier Series
전력신호(주기신호)에 포함된 주파수 성분과 크기를 알기 위해 사용
* Exponential Fourier Series
=
: 의 크기는 우함수
: 의 위상은 기함수
* 삼각 Fourier Series
, ,
* 전력 신호에 대한 Parseval 정리
- 신호 의 평균전력 P
그러나 : 직교 함수 일 때 적분값 1
일 때 적분값 0
따라서, <-- Parseval`s Theorem
- 의미: 시간영역과 주파수 영역에서의 전력은 같다.
* Sampling Function(Sinc Function)
- 특징
1. 가 로 감에 따라 함수값은 0에 접근
2. Sampling 함수의 최대값은 1
3. 첫 번째로 함수 값이 0이 되는 점은 에서 이다.
1.5 Fourier Spectrum
- 함수내에 포함되어 있는 주파수 성분과 크기를 도식적으로 알기 쉽게
하기 위해 Spectrum을 구함.
Ex>
자료출처 : http://www.ALLReport.co.kr/search/Detail.asp?pk=16099699&sid=sanghyun7776&key=
[문서정보]
문서분량 : 11 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 : 신호해석의 기초
파일이름 : 신호해석의 기초.hwp
키워드 : 신호해석의,기초
자료No(pk) : 16099699
신호해석의 기초
신호해석의기초
* 변조를 하는 이유
1. 안테나의 길이를 줄임
2. 회절각(Beam spreading) ∝ : D : 송신안테나의 직경
비임폭 ∝ and ∝
∴ 주파수가 상승하면 비임폭이 감소하고 비임강도가 상승
주파수가 내려가면 비임폭이 상승하고 비임강도가 감소
3. Overlap and Interference 방지
4. 저주파의 잡음(noise) 감소
5. 다중 통신 가능 등
1-2. 신호의 분류
a. 전력신호(Power signal) : Fourier Series
에너지신호(Energy signal) : Fourier transform
b. 주기신호(Periodic signal) : sin, cos, tan, 전력신호
비주기신호(Nonperiodic signal) : 에너지 신호
c. 결정신호(Deterministic signal) : 예측이 가능한 신호
랜덤신호(Random signal) : 예측이 불가능한 신호 (확률, 추정으로 해석)
* 에너지 신호와 전력신호
a. 순시전력
만일 이고 라고 하면,
b. 에너지 신호 --> 비주기신호
만일에서 유한값일 때, 에너지 신호
- 함수 신호가 일 때, 수렴하면 는 에너지 신호c. 전력신호 --> 주기신호
만일에서 유한값일 때, 전력신호
1.3 Fourier Series
전력신호(주기신호)에 포함된 주파수 성분과 크기를 알기 위해 사용
* Exponential Fourier Series
=
: 의 크기는 우함수
: 의 위상은 기함수
* 삼각 Fourier Series
, ,
* 전력 신호에 대한 Parseval 정리
- 신호 의 평균전력 P
그러나 : 직교 함수 일 때 적분값 1
일 때 적분값 0
따라서, <-- Parseval`s Theorem
- 의미: 시간영역과 주파수 영역에서의 전력은 같다.
* Sampling Function(Sinc Function)
- 특징
1. 가 로 감에 따라 함수값은 0에 접근
2. Sampling 함수의 최대값은 1
3. 첫 번째로 함수 값이 0이 되는 점은 에서 이다.
1.5 Fourier Spectrum
- 함수내에 포함되어 있는 주파수 성분과 크기를 도식적으로 알기 쉽게
하기 위해 Spectrum을 구함.
Ex>
자료출처 : http://www.ALLReport.co.kr/search/Detail.asp?pk=16099699&sid=sanghyun7776&key=
[문서정보]
문서분량 : 11 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 : 신호해석의 기초
파일이름 : 신호해석의 기초.hwp
키워드 : 신호해석의,기초
자료No(pk) : 16099699
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